製造工程では、日々さまざまな変化や課題が生じています。これらを作業者や設備の管理者が日常点検ですべて把握することは簡単ではありません。また、工程の変化を見落としてしまうことで、新たな課題が生じる可能性もあります。網羅的な設備保全を人力だけで実現するのは、なかなか難しいですが製造工程にIoT設備を導入し、一部や全体をシステムに頼り、目視・人力で把握することが難しかった変化を捉えることで、その実現へのハードルを下げることが期待できます。上述のようにIoT化により、従来人力で行っていた、またはどうしても人力では実現できなかった作業をシステムに移管するには、変化を捉える分析が肝になります。まずは「見える化から」といったように、安易にデータ収集プロジェクトを始めても、苦労して収集できるようにしたデータが分析に活用できないようでは、時間もお金も無駄になってしまいます。本資料では、実際に工程を可視化するためには、どのようなデータを収集し、どのように活かせる可能性があるのか、課題解決の例を含めて解説します。
設備の稼働状況を可視化することで、製造工程で日々発生するさまざまな変化や課題の見落としを低減できます。また、稼働状況を可視化する過程で取得するデータを有効活用することで、省人化によるコストダウンや生産性アップなどが期待できます。